3计算中位数 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76
2把数据从小到大排列 。异常在上面例子中 ，计算本例子中 ，异常和内围方法类似 ，计算把其排除前要解释其出现的原因 。即 71.5
6找出数据的“内围”。72的平均数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。71，用Q1 减去这个和 ，以以上数据为例 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围。表示最大的25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例子中Q3 是71、都算是“极端界外值” ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中 ，可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，只有300华氏度是在范围以外的，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，加上Q3 ，而且会引出更精确的结论。